通过仪表板分析、竞争统计数据比较、暗模式等增强您的 Codeforces 体验。
CF Monolith 将 Codeforces 中您实际需要的所有内容整合到一个轻量级扩展中 - 不再需要同时使用五种不同的工具，这些工具会减慢您的浏览器速度并使您的工具栏变得混乱。
它原生构建于 Manifest V3 之上，完全在客户端运行，具有零数据收集和零后台膨胀。
什么是新的
- 好友比较——通过新的本机下拉列表直接从分析仪表板与好友列表中的任何人进行统计数据比较。
- 彻底修改的深色模式 - 从头开始重建，在所有 Codeforces 页面上提供一致、高对比度的深色 UI。
- 改进的评级预测器 - 升级为使用本地最近邻求解数据，对未评级问题进行更准确的难度估计。
核心特点：
比较仪表板 — 两个用户的并排细分 — 已解决的问题、标签分布、难度分布 — 呈现为交互式 SVG 图表。单击任意栏即可查看其后面的确切问题列表。通过“好友”下拉列表，您可以直接拉出任何好友，而无需输入句柄。
评级预测器 - 按部门从最近评级的竞赛中获取解决数据，构建解决计数 → 评级的参考表，然后使用反距离加权平均来估计未评级问题的难度。四舍五入到最接近的 100。在比赛结束后，Codeforces 尚未分配评级时特别有用。
著名的解决者 - 固定世界一流的解决者并从您的仪表板研究他们的问题选择和提交模式。
隐藏标签切换 - 在问题列表和页面中隐藏主题标签以模拟竞赛条件，同时保持难度评级可见。
错误分析器 — 解析您的提交历史记录，以显示最高 WA 率背后的特定问题标签。
问题建议——针对弱算法标签的个性化训练建议，根据您当前的评分进行校准。
印度排名 — 切换任何竞赛排行榜上的地区排名，即可立即查看计算出的印度排名。
问题注释 - 直接在问题页面上编写边缘案例和证明注释，跨会话在本地保留。
隐私政策：
执行范围严格限于“codeforces.com”。没有超出所需的权限，没有遥测，没有外部服务器。所有数据都保留在您的计算机上。 API 调用专门针对官方公共 Codeforces 端点。
