AI 声誉教练可在 8 个平台上学习您的声音、查找热门对话并撰写帖子和评论。
每个人工智能写作工具都声称可以“学习你的声音”。他们阅读了您的一些帖子，猜测您的语气，并将其称为个性化。这是一个客厅技巧。
Teract 构建了您的实际模型 — 分三层：
𝗬𝗼𝘂𝗿𝘃𝗼𝗶𝗰𝗲𝘀𝗶𝗴𝗻𝗮𝘁𝘂𝗿𝗲。它会分析您过去在各个平台上的帖子和评论，以了解您如何构建句子、词汇选择和节奏。不是“专业和友好”——让你的写作被识别为你的实际模式。
𝗬𝗼𝘂𝗿𝗲𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁𝗶𝘀𝗲𝗺𝗮𝗽。您的职业经历、领域知识和专业背景。 Teract 知道您有资格谈论什么，因此它永远不会把您在房间里无法备份的话放入您的嘴里。
𝗬𝗼𝘂𝗿𝘀𝘁𝗼𝗿𝘆𝗯𝗮𝗻𝗸。只有你自己才能知道的具体时刻——扩展团队、终止产品、改变你构建方式的教训。你把这些喂一次。 Teract 将它们自然地融入评论中，因此每个回复都带有生活经验，而不是人工智能填充物。
这就是区别。其他工具生成的文本听起来有点像人类。 Teract 生成听起来特别像您的文本。
𝗗𝗮𝗶𝗹𝘆𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗲
每天早上，您的教练都会扫描 8 个最受欢迎的社交媒体平台，找到您的专业知识所关注的热门对话。每个帖子都会获得相关性分数。高分帖子是指您的声音最具价值并获得最多曝光度的对话。
不再需要打开四个应用程序来滚动浏览噪音。您的教练会确切地告诉您今天应该出现在哪里。
𝗢𝗻-𝗗𝗲𝗺𝗮𝗻𝗱 𝗖𝗼𝗺𝗺𝗲𝗻𝘁𝘀 — 𝗢𝗻𝗲 𝗖𝗹𝗶𝗰𝗸
看到值得回复的帖子吗？召唤泰拉特。它会读取帖子、所附媒体、完整线程和其他评论，然后按照您的方式编写回复。
从 11 种评论样式中进行选择：添加价值、分享经验、提出问题、提供见解、表达支持、建议资源、亮点、分享故事、提供替代方案、连接想法或自定义。
每个回答都基于您的真实经历。具体的。自以为是。初稿的感觉。因为这就是赢得参与度的原因，而不是“很棒的帖子，感谢分享！”
𝗣𝗼𝘀𝘁 𝗖𝗿𝗲𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗙𝗿𝗼𝗺 𝗔𝗻𝘆 𝗦𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲
将任何内容变成你的下一篇文章。粘贴文章、删除 YouTube 链接、合并多个来源或从一个粗略的想法开始。 Teract 会读取完整内容，识别重要内容，并用您的声音撰写帖子 - 适用于您发布的任何平台。
𝗨𝗻𝗱𝗲𝗿𝘀𝘁𝗮𝗻𝗱𝘀𝗘𝘃𝗲𝗿𝘆𝘁𝗵𝗶𝗻𝗴𝗶𝗻𝗮𝗣𝗼𝘀𝘁
• 使用 AI 视觉读取图像、屏幕截图和信息图表
• 处理视频内容和文字记录
• 通过共享链接阅读全文
• 分析现有评论以确保您的回复添加了新内容
𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗖𝗼𝗮𝗰𝗵、𝗔𝗹𝘄𝗮𝘆𝘀 𝗶𝗻 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁
询问你的教练要发布什么内容，如何定位自己，或者加入哪些对话。它会记住您的目标，了解您正在构建的内容以及您想要联系的对象，并随着时间的推移进行调整。智能操作栏会显示需要您关注的热门帖子和高分机会。
𝗣𝗹𝗮𝘁𝗳𝗼𝗿𝗺-𝗦𝗽𝗲𝗰𝗶𝗳𝗶𝗰 𝗙𝗲𝗮𝘁𝘂𝗿𝗲𝘀
Teract 包括针对每个受支持平台的专用内容脚本，直接注入到本机界面中。每个脚本都适应平台的 DOM 结构、编辑器类型、线程模型和社区规范。以下是 Teract 如何在每个方面发挥作用。
𝗟𝗶𝗻𝗸𝗲𝗱𝗜𝗻
Teract 将一个按钮注入评论编辑器工具栏中，与本机表情符号和图像按钮一起显示。当您单击它时，Teract 会提取完整的帖子 — 作者、文本内容（最多 2,000 个字符）以及任何附加的图像或视频。如果您要回复评论而不是原始帖子，Teract 会遍历评论线程，收集最多 5 条父评论以了解完整的对话上下文。它将其格式化为缩进的线程层次结构，以便人工智能准确地知道谁说了什么以及您正在回复谁。使用平台内部使用的相同富文本命令将生成的文本直接插入到评论编辑器中。
Teract 还包括一个用于 LinkedIn 消息传递的单独消息助手。它从消息线程中提取完整的对话历史记录——每条消息都包含发件人、时间戳和内容——因此人工智能在建议回复时拥有完整的上下文。它支持 7 种消息类型：赞赏、通知、请求、接受、拒绝、澄清和结论。消息助手会自动适应深色和浅色主题。
对于后期创建，Teract 在后期合成工具栏中添加了一个按钮。单击它会打开侧面板教练，您可以在其中使用完整的创建工作流程根据文章、视频或您自己的想法创建帖子。
𝗫
Teract 在撰写和回复工具栏上添加了一个按钮，与原生媒体/gif/表情符号图标样式相匹配。回复推文时，它会提取推文文本、作者和任何附加媒体，然后通过遍历同级元素来遍历线程中的先前推文以构建完整的线程上下文（最多 5 条父推文）。它区分回复推文（带有上下文的模式）和撰写新推文（打开侧面板以进行帖子创建）。该扩展程序通过读取页面背景颜色来检测深色模式，并相应地调整其界面。注释插入通过在文本插入后调度合成输入事件来处理平台基于 React 的编辑器，以保持 UI 同步。
𝗥𝗲𝗱𝗱𝗶𝘁
Teract 注入评论编辑器，将按钮放置在回复表单的右上角。它从 URL 中提取完整的帖子，包括标题、正文内容、作者和 subreddit 名称。回复评论时，它会通过父评论元素向上遍历嵌套评论树，收集最多 5 层的父评论及其作者和内容。 Reddit 使用带有 Shadow DOM 的 Web 组件，因此该扩展专门处理这种架构。对于新的帖子提交，它通过检查标题输入字段和 URL 模式来检测创建上下文，然后打开侧面板。该扩展程序还为每日情报简报提取参与数据（得分、评论计数和时间戳）。
𝗧𝗵𝗿𝗲𝗮𝗱𝘀
Teract 将一个按钮添加到回复图标旁边的操作行。它从文章元素中提取文章内容，包括作者句柄和文本。对于线程上下文，它识别当前线程视图中的所有文章并收集出现在目标帖子之前的文章，从连续对话（最多 5 个父帖子）构建上下文。该扩展程序会在检测插入点之前等待平台的动态内容呈现，从而确保即使页面异步加载也能可靠运行。
𝗠𝗲𝗱𝗶𝘂𝗺
Teract 在两种环境下运行。回复文章时，该按钮会与格式工具栏内联显示（位于粗体和斜体按钮旁边）。它提取文章标题、前 5 段和作者信息，以及线程中的任何现有回复以获取上下文。创建新帖子（通过 URL 模式检测）时，会出现一个浮动按钮，用于打开侧面板以创建完整的帖子。 Medium 使用 Slate.js 作为其富文本编辑器，因此注释插入使用剪贴板事件模拟 - 使用 DataTransfer 对象构造合成的 ClipboardEvent - 这是此编辑器类型最可靠的方法。
𝗕𝗹𝘂𝗲𝗦𝗸𝘆
Teract 注入撰写和回复对话框，将该按钮放置在撰写工具栏中。它仅出现在对话框窗口内，而不出现在提要本身中。回复时，它会提取父帖子内容、作者句柄和任何媒体。对于线程，它会读取完整的线程容器并收集最多 5 个父帖子及其内容。该扩展程序会检测您是否正在撰写新帖子（打开侧面板）或回复某人（打开上下文模式）。该界面使用平台原生的蓝色配色方案。
𝗛𝗮𝗰𝗸𝗲𝗿𝗡𝗲𝘄𝘀
Teract 通过注入出现在提交按钮旁边的文本链接而不是图标按钮来匹配平台的最小设计。它提取原始故事标题、URL 和故事文本。对于评论线程，它使用特定于该平台的独特方法：它通过测量缩进间隔图像的宽度属性来读取每个评论的缩进级别，然后向后遍历页面以查找父评论 - 仅包括那些缩进级别较低的评论（树中的实际祖先）。这忠实地重建了使用基于表格的 HTML 布局的平台中的评论层次结构。生成的文本直接插入到本机文本区域中。
𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗛𝘂𝗻𝘁
Teract 在评论编辑器操作行中添加了一个按钮，旁边是本机“取消”和“提交”按钮。它提取产品名称、标语、描述和现有讨论评论以获取完整上下文。当回复特定评论时，它会遍历 DOM 以查找父评论并构建线程上下文。对于新的顶级评论，它还会提取其他顶级评论，以便人工智能可以确保您的贡献添加新内容。该扩展在注入之前等待客户端渲染完成，因为平台动态加载评论接口。
𝗖𝗿𝗼𝘀𝘀-𝗣𝗹𝗮𝘁𝗳𝗼𝗿𝗺 𝗖𝗮𝗽𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝗶𝗲𝘀
在每个支持的平台上，Teract 使用 AI 视觉分析从帖子中提取附加图像、屏幕截图、信息图表和视频内容。它将媒体发送到后台服务人员，在那里对其进行分析并包含在生成上下文中 - 因此您的评论可以引用图像中显示的内容或视频中所说的内容，而不仅仅是文本。
通用提要抓取工具在每日情报扫描期间从所有平台的提要中读取帖子，提取内容、参与度指标、时间戳和嵌入链接。文章检测器可以识别您访问的任何网站上的长篇内容，提取作者、发布日期、阅读时间和字数等元数据，使教练能够根据您最近阅读的文章推荐帖子。
所有平台选择器均从服务器端配置加载，允许更新来处理平台 UI 更改，而无需扩展更新。
𝗠𝘂𝗹𝘁𝗶𝗽𝗹𝗲 𝗔𝗜 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀，𝗢𝗻𝗲 𝗪𝗼𝗿𝗸𝗳𝗹𝗼𝘄
Teract 结合了用于实时趋势和新闻访问的 Perplexity、用于深度分析的 OpenAI 和 Anthropic Claude、以及用于自然社交写作语气的 xAI 的 Grok。正确的模型适合正确的任务——您永远不必考虑它。
𝗡𝗼𝘁𝗮𝗕𝗼𝘁
Teract 不会代表您自动发布、自动点赞或发送消息。每条评论和帖子都需要您的批准才能发布。没有自动化。没有机器人。您保持掌控。
𝗪𝗵𝗼𝗜𝘁'𝘀𝗙𝗼𝗿
• 创始人与公司一起打造个人品牌
• 高管在其行业中建立思想领导地位
• 希望在正确的对话中引人注目的销售领导者
• 创作者跨多个平台扩展
• 任何拥有专业知识的人都值得拥有更多的受众
𝗚𝗲𝘁𝗦𝘁𝗮𝗿𝘁𝗲𝗱𝗙𝗿𝗲𝗲
安装 Teract 并从免费生成开始。无需信用卡。 30 秒内生效。教它一次你的声音——在任何地方听起来都像你自己。
