Spam ∅
1.1
2025-04-11
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插件介绍
垃圾邮件检测器扩展
使用Naive Bayes分类器和YouTube数据API，用于YouTube的垃圾邮件检测工具。
总而言之，开发人员使用幼稚的贝叶斯分类器算法开发了机器学习模型来检测垃圾邮件。该模型集成到浏览器扩展程序中，该扩展程序允许用户从YouTube平台收集评论。该浏览器扩展程序使用YouTube数据API从网站收集或刮擦评论，然后将其馈送到天真的贝叶斯算法进行分类。
开发的幼稚贝叶斯算法得到了培训数据，这些数据也使用YouTube数据API从网站上刮下来，并取自流行渠道的视频，例如Linus Tech Tips和Pewdiepie。按照一组标准，这些标准确定了垃圾邮件评论的原因，所有这些都是收集，清洁和手动标记为垃圾邮件或火腿的。
然后使用评估指标（例如精度，回忆，精度和F1得分）评估该数据集。制作数据集以从这些指标中获得令人满意的分数，以获得准确的模型。
由比科尔大学的学生开发
插件详情
评分
5星（共5星)，共2位用户参与评分
使用人数
61+ 位用户
版本
1.1
文件大小
4.95MB
分类
提供方
geraldjoyb
支持语言
英语
ID
bghghnijindpekcflkjlaohfikcmpbef
发布时间
2025-04-11 21:07:15
