Chrome History Analysis to CSV

轻松将您的铬浏览历史分析导出到CSV

我们没有收集任何个人数据。

◆功能：
•导出历史记录：只需单击即可轻松将Chrome历史记录导出到CSV文件。
•Chrome历史记录进行转换：将Chrome历史记录JSON文件从Google Takeout转换为CSV格式。
•计算的列：自动计算其他指标进行分析。
•Excel兼容性：CSV文件格式化，以便在Excel，Google电子表格或其他电子表格程序中轻松查看和分析。

◆如何使用：
➤1。导出铬历史：
•安装扩展名：从Chrome Web Store下载并安装扩展名。
•打开扩展名：单击Chrome工具栏中的扩展图标。
•选择一个范围：选择要导出的历史记录的日期范围（最多3个月）。
•导出历史记录：按“下载历史记录为CSV”按钮。您选择的浏览器历史记录范围将被保存为计算机上的CSV文件。
•在Excel中查看：在Excel或任何兼容的电子表格软件中打开CSV文件，以查看和分析您的浏览历史记录。

➤2。从Google外卖转换Chrome历史记录JSON：
要绕过Chrome的3个月历史限制，请按照以下概述的以下步骤，请参阅“重要说明”部分以获取更多详细信息。

•下载外卖数据：使用Google Takeout（https://takeout.google.com/）下载完整的Chrome浏览历史记录作为JSON文件。在Google外卖的“创建新导出”部分中，仅选择“ Chrome>“历史记录””，然后按照以下步骤接收包含您浏览历史记录的“ history.json”文件。
•上传JSON：在扩展程序中，使用“上传”选项从您的计算机中选择Chrome“ history.json”文件。
•转换为CSV：扩展程序将将JSON文件转换为CSV格式，并将其自动下载到您的计算机。
•在Excel中查看：在Excel或任何兼容的电子表格软件中打开转换后的CSV文件，以查看和分析完整的浏览历史记录。

◆CSV中包含的列：
•client_id：与访问关联的客户端ID（每个浏览器都有不同的client_id）。
•local_id：访问的本地标识符（与client_id关联）。
•URL：访问页面的完整URL。
•URL_CLEAN：URL的清洁版本（删除了协议和查询参数）。
•URL_DOMAIN：从URL提取的域名。
•标题：访问页面的标题。
•时间：访问的确切日期和时间，格式为yyyy-mm-dd HH：mm：ss。
•小时：访问时间。
•day_of_week：访问发生的那一天（周日为0，星期六6）。
•is_weekend：指示访问是否在周末发生（1是，否则为空）。
•day_of_month：访问发生的那一天。
•Week_of_month：访问发生的一周。
•月_OF_YEAR：访问发生的一年月。
•total_history_days：文件中包含的不同天数。
•seconds_until_next_visit：下次访问任何URL的秒数（如果没有下次访问，则使用当前日期）。
•seconds_until_next_visit_url：下次访问完全相同URL的秒数（如果没有下次访问，则使用当前日期）。
•seconds_until_next_visit_url_clean：下次访问已清洁URL的秒数（如果没有下次访问，则使用当前日期）。
•seconds_until_next_visit_domain：下次访问域的秒数（如果没有下次访问，则使用当前日期）。
•page_transition：导致访问的过渡类型（例如，链接，书签https：//developer.chrome.com/docs/extensions/referenions/reference/api/history#type-transitiontype）。
•ID：Chrome分配的访问ID。
•ref_id：转访的访问ID。

◆体系结构：
•Chrome API用法：
利用Chrome.History.Search根据用户定义的时间范围检索浏览历史记录。
•indexedDB：
该扩展名使用存储来有效管理和处理大型数据集，尤其是在处理大型Google Takeout JSON文件时。通过利用索引dexedDB，可靠的客户端存储解决方案，扩展程序可以在本地存储和检索大量数据，而不会超载浏览器的内存（RAM）。这种方法可确保即使处理大文件，扩展也保持响应迅速，可以防止性能问题并允许流畅的数据处理。
脚本运行以释放内存后，清除了索引DB，以确保保留不必要的数据。
•异步处理：
实施批处理处理以有效地处理大型文件，而无需阻止浏览器的主线程。
即使处理大量数据集，也可以确保表现平稳。

◆正确使用：
大型Google Takeout JSON文件（> 100MB）可能需要时间进行处理，可能是内存密集的，并且可能导致接口滞后。对于大于300MB的文件，建议使用Python进行处理以避免性能问题并确保对大型数据集进行更有效的处理。

◆重要说明：
•Chrome的3个月历史限制：由于Chrome的存储限制，默认情况下的扩展只能从最近三个月中导出历史记录。
•较早的历史记录：要访问超过3个月的历史，请使用Google Takeout检索您作为JSON文件的完整铬浏览历史记录，然后可以使用此扩展名将其转换为CSV。如果您仍然无法访问3个月以上的历史记录，则需要在Google帐户的数据和隐私设置（https://myactivitivitive.google.com/activitycontrols）中禁用“ Web＆App Activit”自动删除选项。

◆Changelog：
•v2.6：解决了影响Google Takeout JSON文件处理的问题。
•v2.5：添加了对大型Google Takeout JSON文件以及内存优化的支持。
•v2.4：更改时间，直到下次访问为几秒钟。
•v2.3：错误修复。
•v2.2：错误修复。
•v2.1：添加了其他计算的列进行分析。
•v2.0：增加了将Chrome历史记录文件从Google Takeout转换为CSV的支持。
•V1.1：解决了CSV导出的问题，特别是关于标题未正确显示的问题。
•V1.0：具有将Chrome历史记录导出到CSV的基本功能的初始发布。

◆下一步
如果您想可视化浏览历史记录分析的结果，我们的专家设计了一个全面的Looker Studio模板，该模板与此扩展程序中的CSV输出无缝集成。此可自定义的仪表板可让您通过在浏览模式中提供视觉见解，访问频率和域使用来轻松解释数据。通过使用此模板，您可以将原始数据转换为互动体验，从而更容易识别趋势，监控生产力并优化您的在线习惯。

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