一键将任何网页转换为干净的 Markdown。提取文章内容并下载或复制为 markdown。
将网页内容转换为 LLM 就绪的 Markdown
将任何网页转换为干净、格式良好的 Markdown，并针对 ChatGPT、Claude、Gemini 和自定义 LLM 等 AI 语言模型进行了优化。非常适合构建 AI 知识库、训练数据或向 AI 助手提供上下文。
🎯 为什么要这个扩展？
对于人工智能/法学硕士用户：
- 直接向 ChatGPT/Claude 提供文章、文档和研究
- 为 RAG（检索增强生成）构建自定义知识库
- 准备训练数据进行微调
- 为人工智能分析创建干净的上下文
- 以人工智能友好的格式存档网页内容
对于其他人：
- 离线保存文章和文档
- 将社交媒体线程转换为可读文本
- 导出博客文章和教程
- 创建网络内容的便携式纯文本备份
✨ 特点
智能内容提取：
- 自动删除广告、导航、侧边栏和 UI 混乱
- 使用 Mozilla 的可读性算法提取实际内容
- 社交媒体支持（Twitter/X、Reddit、LinkedIn、Facebook）
- 检测并保留文章结构
干净的 Markdown 输出：
- GitHub 风格的 Markdown (GFM)
- 保留具有语法突出显示的代码块
- 维护标题层次结构
- 保留带有替代文本的图像
- YAML frontmatter（标题、作者、日期、URL）
智能处理：
- 过滤“订阅”、“分享”、“关注”按钮
- 删除跟踪链接和分析
- 删除 cookie 通知和弹出内容
- 清理重复的导航元素
用户友好的界面：
- 从任何页面一键转换
- 保存前预览 Markdown
- 下载为 .md 文件或复制到剪贴板
- 转换历史记录（最后 5 页）
- 键盘快捷键：Ctrl+Shift+M（在 Mac 上为 Cmd+Shift+M）
🔒 隐私与安全
100% 本地处理：
- 没有数据发送到外部服务器
- 没有跟踪或分析
- 无需帐户
- 所有处理都在您的浏览器中进行
💡 非常适合
- 人工智能研究人员准备训练数据集
- 构建 RAG 应用程序的开发人员
- 学生归档研究材料
- 作者保存参考文章
- 知识工作者创建人工智能可搜索档案
- 任何想要干净、便携的网络内容的人
🌐 继续工作
- 新闻文章和博客文章
- 技术文档（Stripe、MDN、GitHub 等）
- 社交媒体（Twitter/X 主题、Reddit 帖子、LinkedIn）
- Medium、Substack 和新闻通讯内容
- 维基百科和教育资源
- 任何文本较多的网页
🚀 如何使用
1. 访问任意网页
2. 单击扩展图标（或按 Ctrl+Shift+M）
3.预览markdown
4.下载或复制到剪贴板
5. 粘贴到您的 LLM 中或保存以供日后使用
📋 选项
- 包含图像：在 Markdown 中嵌入图像 URL
- 包含元数据：添加包含标题、作者、日期的 YAML frontmatter
- 根据您的用例切换选项
