ShieldF 通过误导操作系统、浏览器和设备的硬件属性/属性来减少浏览时的用户指纹识别
数字广告可以说是维持当前互联网的主要资金来源。与其他传统宣传形式（例如电视、广播或报纸）相比，在线广告对广告商的吸引力在于其提供个性化广告的能力。
实施个性化广告的关键是设计能够识别在线唯一用户的技术。这些技术用于跟踪和分析用户、显示有针对性或重新定位的广告、实施归因模型以评估营销策略的绩效等。用于此目的最广泛使用和已知的技术是第三方 cookie、广告 ID 和指纹识别。
第三方 Cookie 和广告 ID 如果在适当的同意获取下正确实施，则符合数据保护法规。相反，根据定义，指纹识别是一种侵入性做法，对最终用户的隐私构成严重威胁。
Web 浏览器开发了一组功能和 API，允许访问有关浏览器、操作系统或设备的不同信息。这些功能的最初目标是优化浏览器的功能和用户体验。 Web 指纹识别是通过嵌入网页 HTML 代码中的脚本来实现的。该脚本利用浏览器提供的不同功能和API来从浏览器配置（例如，浏览器附加组件或配置的语言）、操作系统（安装的字体）和设备（声音设备或图形卡信息）收集不同的属性。所有这些属性的值共同创建设备的指纹。如果收集到足够多的属性，则即使在大量设备中，所得到的设备指纹也可能是唯一的。
ShieldF 是指纹识别的对策。
ShieldF 通过使用 JavaScript 和高熵访问设备的不通知操作系统、浏览器和硬件属性/属性来减少浏览时的用户指纹识别，而不会损害用户的浏览体验。它的使用显着改善了浏览器对指纹识别提供的保护。