研究社交媒体源中人工智能生成的内容的研究扩展。仅供同意的参与者使用。
Social AI Feed Detector 是一款 Chrome 扩展程序，专为罗格斯大学的一项学术研究而开发。该研究调查了目前用户的 LinkedIn 提要中出现了多少人工智能生成的内容，以及人们如何与这些内容互动。研究结果将有助于学术界理解人工智能在塑造在线公众对话方面的作用。
此扩展仅供同意的研究参与者使用。如果您尚未通过研究邀请收到参与者 ID，则此延期不适合您。
当您正常滚动 LinkedIn feed 时，扩展程序会读取进入视图的每个帖子的文本，并将其发送到第三方 AI 内容检测服务 (Pangram)。每个帖子上都会显示一个小的视觉徽章，指示内容是否被分类为人工编写、人工智能生成、混合或太短而无法评分。除了每个分数之外，该扩展程序还会在罗格斯大学托管的研究数据库中记录有关该帖子及其参与度的公开可见信息。
收集什么
— 您的 LinkedIn feed 中出现的公开帖子文本，长度至少为 250 个字符
— 帖子作者的公开个人资料名称和标识符
— 帖子上可见的参与度计数：点赞、评论、转发
— 每个帖子的人工智能内容检测分数
— 您的匿名参与者 ID（链接到您的研究同意记录）
— 观察帖子的时间戳
什么不被收集
— 私人或直接消息
— 您自己撰写的帖子、草稿或评论
— 帐户凭据、密码或登录信息
— linkedin.com 之外的浏览历史记录
— 平台上公开显示的个人身份信息
隐私和数据处理
所有收集的数据都存储在罗格斯大学管理的安全研究服务器上。访问仅限于研究团队。数据将在研究期间和项目 IRB 协议中定义的发布期间保留。参与者可以随时联系研究团队请求删除其数据。
入门
安装扩展。
设置选项卡将自动打开。输入您的研究邀请中提供的参与者 ID。
正常浏览 LinkedIn。该扩展在后台安静地运行。
要停止参与，请随时从 chrome://extensions 中删除该扩展程序。
如有疑问或要求删除您的数据，请通过研究协调员联系研究团队。完整的隐私政策可通过此列表中链接的 URL 获得。
