Statistical Test for Google Analytics

Google Analytics 的一项非常有用的功能是比较指标的时间范围。您可以比较相邻周、月或年之间的会话数、跳出率、电子商务交易、AdWords 费用等。

此比较功能的一个缺点是 Google 针对这些指标计算的百分比变化不合格。这个扩展通过评估统计显着性的时间段之间的变化来解决这个缺点。

目前，对于 5 < 点 < 40，使用 Wilcoxon 符号秩检验。对于点数 > 40，使用配对学生 t 检验。

发行说明：

3.1 版
* 每个指标的单独选项卡；支持图表上的多个指标
* 应支持任何页面上的折线图指标
* 扩展程序错过捕获数据时的重新加载按钮
* 还显示指标的日期范围和百分比变化

2.3 版
* 使用 SciPy 实现的端口更新 Wilcoxon 统计量的计算（在 n<40 时使用）
* 样式更改
* 添加警告和其他修复

2.1 版
* 版本 1.* 由于 Google Analytics 的变化而损坏。更新了数据提取以直接从 Google 的网络请求中提取，而不是从 DOM 中计算。更准确、更稳健
* 当您更改图表上的日期或指标时，它会自动重新计算

限制：
1. 要比较的时间范围应从同一工作日（周一和周一或周五和周五）开始，以尽量减少比较中的混杂因素。它们应该是相同的时间长度。小心确保这一点，特别是对于逐年比较的月度比较。该脚本通过将指标视为配对数据点（基于星期几）来获得其统计能力。

2. 必须比较至少 5 个数据点（天、周或月）。超出下限，统计检验缺乏足够的功效。

有关统计测试的更多文档和描述，请访问 https://noahonnumbers.com/blog/entry/statistics-google-analytics